Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных

Издательство:
Год:
2019
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
ВО
ISBN:
978-5-98710-368-5
Библиографическая запись:
Базилевский, М.П. Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных : монография / М. П. Базилевский. — Иркутск : ИрГУПС, 2019. — с. — 978-5-98710-368-5. — Текст : электронный // УМЦ ЖДТ : электронная библиотека. — URL: https://umczdt.ru/books/1319/265100/ (дата обращения 20.05.2024). — Режим доступа: по подписке.
Аннотация
Монография посвящена построению регрессионных моделей с ошибками как в объясняемой, так и в объясняющих переменных. Исследованы вопросы приме- нимости на практике простейшей однофакторной модели с ошибками в объясняющей переменной – регрессии Деминга. На основе регрессии Деминга разработаны и изучены модели парно-множественной и полносвязной линейной регрессии, которые можно интерпретировать и использовать для прогнозирования. Значи- тельное внимание уделяется решению прикладных задач анализа данных, таких как моделирование грузооборота железнодорожного транспорта и валового внутреннего продукта России. Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспи- рантам.
Наши партнеры

Наш веб-сайт использует Cookies для улучшения работоспособности веб-сайта, анализа использования данных сайта. Продолжая работу на веб-сайте, Вы даете свое согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с Политикой сайта в отношении персональных данных, опубликованной на нашем веб-сайте. Вы можете запретить обработку Cookies в настройках браузера.