Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных

Издательство:
Год:
2019
Вид издания:
Научное издание
Уровень образования:
ВО
ISBN:
978-5-98710-368-5
Библиографическая запись:
Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных : монография / М. П. Базилевский ; отв. ред. д-р техн. наук, проф. С.И. Носков. – Иркутск : ИрГУПС, 2019. – 208 с.— ISBN 978-5-98710-368-5. — Текст : электронный // УМЦ ЖДТ : электронная библиотека. — URL : http://umczdt.ru/books/1319/265100/. — Режим доступа : для авториз. пользователей.
Аннотация
Монография посвящена построению регрессионных моделей с ошибками как в объясняемой, так и в объясняющих переменных. Исследованы вопросы приме- нимости на практике простейшей однофакторной модели с ошибками в объясняющей переменной – регрессии Деминга. На основе регрессии Деминга разработаны и изучены модели парно-множественной и полносвязной линейной регрессии, которые можно интерпретировать и использовать для прогнозирования. Значи- тельное внимание уделяется решению прикладных задач анализа данных, таких как моделирование грузооборота железнодорожного транспорта и валового внутреннего продукта России. Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспи- рантам.
Наши партнеры

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, персонализировать рекламные объявления 
и другие материалы, обеспечивать работу функций социальных сетей и анализировать сетевой трафик. Мы также предоставляем информацию об использовании вами нашего веб-сайта своим партнерам по социальным сетям, рекламе и аналитическим системам.