Моделирование мобильный фрикционных систем

Год:
2020
Страниц:
1148
Уровень образования:
ВО
ISBN:
978-5-907206-38-0
Библиографическая запись:
Моделирование мобильных фрикционных систем: учебник В.В. Шаповалов, П.Н. Щербак, А.Л. Озябкин, П.В. Харламов; под ред. В.В. Шаповалова. — М.: ФГБУ ДПО «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте»,2020. — 1147 с. - Режим доступа: http://umczdt.ru/books/1200/242214/ - Загл. с экрана.
Аннотация
Учебник «Моделирование мобильных фрикционных систем», соответствующий ФГОС 3+ поколения, посвящен изложению вопросов теории колебаний,анализу динамических характеристик механических систем, а также математическому моделированию и созданию полной физической модели натурной транспортной механической системы, обоснованию выбора соответствующих масштабов подобия ее параметров. В учебнике представлены оригинальные методики: разномасштабного физико-математического моделирования; расчета масштабов подобия физических величин; амплитудно-фазовочастотного анализа колебаний трибосистем; представления коэффициента трения в виде комплексной функции, наиболее полно и достоверно отражающей упруго-инерционные и диссипативные процессы, протекающие во фрикционном контакте; экспериментальной термодинамики. Представленные выше методики в совокупности позволяют реализовать задачи динамического мониторинга как натурных, так и модельных фрикционных систем при выполнении ими своих технологических процессов, что позволяет в конечном счете повысить надежность, безопасность механических систем с узлами трения. Учебник предназначен для студентов вузов железнодорожного транспорта, обучающихся по специальности 23.05.01 «Наземные транспортно-технологические средства», а также может использоваться учащимися бакалавриата и магистратуры по специальности «Прикладная механика».
Наши партнеры

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, персонализировать рекламные объявления 
и другие материалы, обеспечивать работу функций социальных сетей и анализировать сетевой трафик. Мы также предоставляем информацию об использовании вами нашего веб-сайта своим партнерам по социальным сетям, рекламе и аналитическим системам.