Предварительный просмотр

Математические модели линейного программирования

Авторы

Пирогова И.Н. , Скачков П.П. , Гниломедов П.И.

Издательство:

УрГУПС

Год:

2019

Страниц:

Вид издания:

учебное издание

Уровень образования:

ВО

Чтение книги недоступно

Библиотека организации к которой Вы прикреплены, не приобрела доступа к данной книге.

Библиографическая запись:

Скопировать запись

Гниломедов, П. И. Математические модели линейного программирования : учеб. пособие / П. И. Гниломедов И. Н. Пирогова, П. П. Скачков. − Екатеринбург: УрГУПС, 2019. − 96 с.— Текст : электронный // УМЦ ЖДТ : электронная библиотека. — URL: http://umczdt.ru/books/1306/263313/ (дата обращения: XX.XX.XX). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Аннотация

Содержатся теоретические сведения по разделам «Линейное программирование» (ЛП) и «Транспортная задача линейного программирования», примеры решения задач, задания для контрольных работ. В первом разделе «Линейное программирование» рассматриваются темы: обзор основных задач линейного программирования, методы решения задач: геометрический, симплекс-метод, метод искусственного базиса. Рассмотрены вопросы построения и решения двойственных задач ЛП. Раздел «Транспортная задача линейного программирования» содержит краткие сведения по теории оптимизации грузовых перевозок и назначений в распределительных задачах. Рассмотрены особенности постановки транспортной задачи на сети и ее решения методом потенциалов. Отдельно рассмотрена задача об оптимальном назначении в эксплуатационной работе на железной дороге. Предназначено для проведения занятий и самостоятельной работы студентов всех форм обучения по курсам «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений».

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта, персонализировать рекламные объявления  и другие материалы, обеспечивать работу функций социальных сетей и анализировать сетевой трафик. Мы также предоставляем информацию об использовании вами нашего веб-сайта своим партнерам по социальным сетям, рекламе и аналитическим системам.